卷积神经网络通常需要大规模的标记数据，然而创建一个大规模的标记数据往往费时耗力。当标记数据有限的情况下，半监督学习的方法试图使用未标记数据来训练模型以提高模型的分类性能。
学习笔记《Ipython Notebook》
Hello, Ipython Notebook
论文笔记《Deep Learning Face Attributes in the Wild》
学习笔记《离散数学概论》
离散数学概论
学习笔记《用Python玩转数据》
大壮老师的开场：欢迎学习《用Python玩转数据》，本课程用非计算机专业的小伙伴们能听得懂的方式来讲述如何利用Python这种简单易学的程序设计语言方便快捷地获取数据、表示数据、分析数据和展示数据，通过多个案例让大家轻松愉快地学会用Python玩转各领域数据。相信《用Python玩转数据》是一门可以让你不再害怕数据处理的计算机程序设计课，2016年9月8日10:00，大壮老师期待你的加入^_^。
读书笔记《条件随机场》
数学建模《遗传性疾病和性状基因的定位分析》
第十三届全国研究生数学建模竞赛于2016年9月16日上午8:00开始，2016年9月20日中午12:00结束，整个赛事持续100小时.这是一场数学应用能力的比拼，更是一场团队合作和身体体能的考验.期间很多小伙伴向我咨询一些问题，涉及到题目内容的理解，方法的选择，求解技巧等多个方面.为了促进大家的交流，下面简单谈谈我对B题的理解.
论文笔记 《Learning to segment with image-level annotations》
论文笔记 《ScribbleSup Scribble-Supervised Convolutional Networks for Semantic Segmentation》
这篇论文提出一种弱监督语义分割算法，仅仅使用scribble 标注. 该算法首先使用图模型（GrubCut）从scibble传播信息到未标注的像素，然后可以使用全卷积神经网络(FCN)的框架进行像素级别的预测. 整个学习的过程在传播信息和训练FCN之间交替进行. 因此该算法可以简单地认为是 GrubCut 和 FCN 的结合.
Ubuntu 装机后必须要做的事情
安装完Ubuntu后，是不是有一点点小兴奋，马上就要使用这个与win截然不同的系统了，让我们看看，还要做点什么。