通过可视化卷积网络的feature map、fiflters来更好理解(解释)CNN
 
可视化神经元的激活值(activation)


可视化神经网络每层的权重


通过pool5 最大激活值追踪输入图像对应的patch

遮挡输入图像的部分,可视化每个遮挡后对应的输出类别在遮挡位置的置信度

本作品采用知识共享署名 2.5 中国大陆许可协议进行许可,欢迎转载,但转载请注明来自 Sunshine 并保持转载后文章内容的完整。本人保留所有版权相关权利。
本文链接:http://gaobb.github.io/2015/06/05/Visualizing-what-ConvNets-learn/